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DekorAI
Año
2023

Obra

DekorAI

DekorAI combina inteligencia artificial, visión computacional y experiencia de usuario para convertir una simple fotografía en una experiencia completa de inspiración, visualización y descubrimiento de productos, ayudando a personas y empresas a tomar mejores decisiones antes de comprar muebles o elementos de decoración.

El relato

El desafío

La solución

El proceso

  1. 01

    Detectar la brecha

    Comprender por qué inspiración y compra seguían siendo experiencias separadas.

  2. 02

    Diseñar

    Explorar las capacidades de la inteligencia artificial generativa para transformar fotografías reales en propuestas de diseño personalizadas.

  3. 03

    Validar con tecnología

    Construir y probar las primeras capacidades de IA aplicadas al hogar.

  4. 04

    Convertirla en plataforma

    Integrar catálogos, personalización y analítica para escalar la solución.

  5. 05

    Evolucionar con el mercado

    Incorporar nuevas capacidades y aprendizajes para responder a un entorno en constante cambio.

El resultado

Cifras

1.500.000
Visualizaciones de redecoración Generadas
30.000
Usuarios Activos
5
Presecia en Países

En resumen

DekorAI es una plataforma de inteligencia artificial aplicada al diseño de interiores y al retail de muebles que permite generar propuestas de decoración personalizadas a partir de fotografías reales de los espacios de los usuarios. Su objetivo es reducir la incertidumbre antes de la compra conectando inspiración, visualización y productos reales dentro de una misma experiencia. La plataforma integra IA generativa, visión computacional y comercio electrónico mediante una arquitectura modular adaptable a retailers, arquitectos, interioristas e inmobiliarias. Más que generar imágenes, DekorAI busca ayudar a las personas a tomar mejores decisiones sobre los espacios donde viven.

Ideas clave

  • 01Conecta inspiración, diseño y compra en una única experiencia digital.
  • 02Utiliza inteligencia artificial para transformar fotografías reales en propuestas de diseño personalizadas.
  • 03Integra productos reales de eCommerce directamente en las visualizaciones generadas.
  • 04Reduce la incertidumbre antes de comprar muebles y productos de decoración.
  • 05Fue diseñada con una arquitectura modular para integrarse fácilmente con retailers y plataformas digitales.
  • 06Genera conocimiento sobre estilos, espacios y preferencias a partir de la interacción de los usuarios.
  • 07Está orientada a retailers, arquitectos, interioristas, inmobiliarias y empresas de Home Improvement.

Para quién es

  • Retail de muebles
  • Retail de decoración
  • Empresas de Home Improvement
  • Marketplaces
  • Arquitectos
  • Diseñadores de interiores
  • Inmobiliarias
  • Empresas PropTech
  • Fabricantes de muebles
  • Product Managers
  • Consultoras de diseño

Casos de uso

  • Una persona quiere redecorar su hogar sin contratar un diseñador
  • Un retailer de muebles busca aumentar sus ventas online
  • Una tienda de decoración quiere reducir las devoluciones
  • Un diseñador de interiores quiere acelerar la creación de conceptos
  • Un marketplace busca ofrecer una experiencia de compra más personalizada

Referencias verificables

La visualización contextual de productos ayuda a las personas a tomar decisiones de compra con mayor confianza.

Las investigaciones de UX demuestran que las imágenes de producto son uno de los elementos más importantes durante la evaluación de una compra online. Una mejor visualización reduce la incertidumbre y facilita la decisión del usuario.

Baymard Institute

La inteligencia artificial está transformando la experiencia del retail al mejorar el descubrimiento de productos y personalizar el proceso de compra.

McKinsey identifica que la IA ya está cambiando la forma en que los consumidores descubren y compran productos, generando mejoras en conversión, personalización y eficiencia a lo largo de toda la cadena de valor del retail.

McKinsey & Company

Reducir la incertidumbre antes de la compra contribuye a disminuir el arrepentimiento, las cancelaciones y las devoluciones.

Estudios recientes muestran que mejorar la forma en que los consumidores visualizan y comparan productos reduce el arrepentimiento posterior a la compra y la probabilidad de cancelaciones o devoluciones.

Journal of Business Research / McKinsey & Company