VEGI propone una plataforma NPD donde productos, formulaciones, ingredientes, experimentos, evaluaciones y resultados forman parte de un mismo sistema de conocimiento.
Cada producto puede contener múltiples versiones de formulación. Las modificaciones realizadas entre versiones quedan registradas para comprender qué cambió y cómo esos cambios afectaron el resultado.
Los experimentos permiten documentar objetivos, condiciones, procedimientos, observaciones y evaluaciones. De esta manera, una prueba deja de ser una nota aislada y pasa a formar parte de la memoria estructurada del producto.
Sobre esa información puede operar una capa de inteligencia artificial que ayude a consultar antecedentes, comparar formulaciones, recuperar experimentos relacionados, sintetizar aprendizajes y asistir al equipo durante la exploración de nuevas alternativas.
Un grafo de conocimiento puede complementar esta arquitectura relacionando ingredientes, propiedades, productos, experimentos y resultados. Así, el sistema no solamente almacena registros: también puede representar cómo diferentes elementos influyen o se relacionan entre sí.
VEGI integra de esta manera un laboratorio NPD, gestión de experimentos, versionado y conocimiento conectado dentro de una misma herramienta.
El principio es que cada nueva prueba debe aumentar la inteligencia disponible para la siguiente.
